Разделы
Индивидуальный номер работы – Э15-874
Тема:

Эконометрика – 53 вариант – 3 задачи

Вид работы: Контрольная работа
Количество страниц: 17
Графические материалы: 6 рисунков, 14 таблиц
Кол-во источников литературы: нет
Структура работы:
Решение 3 задач по эконометрике
Фрагменты работы:

Задача 1.

В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах.

Для анализа зависимости цены автомобиля  от его возраста  и мощности двигателя  из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1.

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.16.06

  1. Парные зависимости.

1.1. Построить поля рассеяний для цены  и возраста автомобиля , а также для цены  и мощности двигателя . На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости  от  и  от  и записать их математически.

1.2. Методом наименьших квадратов найти оценки линейных уравнений регрессии:

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.20.57

1.3. С помощью коэффициентов парной корреляции проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценой и мощностью двигателя. Проверить их значимость с надежностью 0,9.

1.4. Проверить статистическую значимость параметров и уравнений регрессии с надежностью 0,9.

1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний.

1.6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст 3 года, мощность двигателя 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей в зависимости от возраста и мощности двигателя с доверительной вероятностью 0,95.

  1. Множественная зависимость.

2.1. По методу наименьших квадратов найти оценки коэффициентов множественной линейной регрессионной модели:

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.20.20

2.2. Проверить статистическую значимость параметров и уравнения множественной регрессии с надежностью 0,9.

2.3. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены поступивших автомобилей возраста 3 года и мощностью двигателя 165 л.с. с доверительной вероятностью 0,95.

  1. Экономическая интерпретация.

На основе полученных в пунктах 1 и 2 статистических характеристик провести содержательный экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.

Решение:

[…..]

Задача 2.
Временной ряд

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.23.14

В базе данных магазина также содержится информация об объеме ежемесячных продажах автомобилей за прошлый год, представленная в таблице 2.

  1. Представить графически ежемесячные объемы продаж автомагазина. На основе визуального анализа построенного графика выдвинуть гипотезу о виде статистической зависимости объема продаж от времени и записать её математически.
  2. Методом наименьших квадратов найти оценку уравнения линейного тренда:

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.27.16

  1. Для линии тренда построить доверительную полосу надежности 0,975. Нарисовать ее на графике вместе с линией тренда и исходным временным рядом.
  2. С помощью уравнения тренда найти точечный и интервальный прогноз (надежности 0,975) среднего объема продаж для t=15.

Решение:

[…..]

Задача 3.

 

Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность

  1. Для регрессионных моделей:

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.28.16

с помощью критерия Дарбина-Уотсона проверить наличие или отсутствие автокорреляции на уровне значимости 0,05.

  1. Для регрессионной модели

Снимок экрана 2016-02-11 в 2.29.33

проверить наличие или отсутствие мультиколлинеарности, используя:

а) парный коэффициент корреляции;

б) критерий «хи-квадрат» χ2 на уровне значимости 0,05.

Решение:

[…..]

Данная работа получила оценку «отлично».
Для получения консультации по стоимости, другим вопросам приобретения полной версии данной работы или любой ее части обращайтесь через ФОРМУ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
При обращении ОБЯЗАТЕЛЬНО напишите индивидуальный номер работы – указан в самом верху.
  • — Маша С. МСК

    Здравствуйте. Я сдала все ))) спасибо вам большое!!!!!

  • — Анна Г.

    Защитилась на 4)) спасибо за проделанную работу . Ещё сегодня придрались, что нет зарубежной литературы в списках)
    Но в целом все отлично! Обязательно буду рекомендовать вас другим студентам. Удачи, всего доброго!

  • — Ануш Москва

    Спасибо большое , за помощь , вы профессионалы своего дела )
    Защитилась на отлично )

  • — Виктория, Ужгород.

    Оперативно помогли. Работу сдала на 5, единственная из потока. Спасибо!

VK
Копирование запрещено!