Эконометрика – 30 тестов

1. Эконометрика – это наука:

А) занимающаяся изучением вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий;

Б) об экономических измерениях ;

В) об общих принципах и правилах сбора, обработки сведений о массовых процессах и явлениях в жизни общества.

2. Центральная проблема эконометрики заключается в:

А) построении экономической модели и определении возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов ;

Б) изучении закономерностей развития явлений во времени;

В) выявлении связей между явлениями.

3. Копию конструируемого самолета следует отнести к типу модели:

А) физической ;

Б) аналоговой;

В) математической.

4. Из заданных регрессий не является простой регрессией:

5. Зависимость спроса у от цены х задана уравнением . Это означает, что с ростом цены на 1 д.е. спрос в среднем:

А) уменьшается на 5 д.е.;

Б) увеличивается на 7000 д.е.;

В) увеличивается на 5 д.е. .

6. Множественную регрессию описывает модель:

7. Величину ɛ в уравнении регрессии вида называют:

А) возмущением ;

Б) параметром регрессии;

В) коэффициент регрессии.

8. Графическое представление точек, соответствующих линейной модели вида , называют:

А) гистограммой;

Б) диаграммой рассеивания ;

В) кумулятой.

9. Дисперсию определяет формула:

10. Выборочный коэффициент корреляции оценивает:

А) качество построенной модели;

Б) тесноту связи изучаемых явлений ;

В) отклонение расчетных значений от фактических.

11. Дисперсия характеризует:

А) степень разброса значений вокруг своего среднего значения ;

Б) величину погрешности измерений;

В) величину разности между наибольшим и наименьшим значениями факторов.

12. Если значение выборочного коэффициента корреляции близко к единице, это говорит:

А) о наличии тесной связи между факторами ;

Б) об отсутствии связи между факторами;

В) о слабой связи между факторами.

13. Коэффициент корреляции позволит определить функция категории «Статистические» пакета MS Excel:

А) КОВАР;

Б) ДИСП;

В) КОРРЕЛ .

14. Параметр «а» в уравнении линейной регрессии определяем формула:

15. Параметр «b» в уравнении линейной регрессии показывает:

А) во сколько раз возрастает результат при изменении фактора на одну единицу;

Б) изменение результата с изменением фактора на одну единицу;

В) среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу .

16. Найти величину параметра «a» некоторой линейной регрессии, если

А) а=19 ;

Б) а=21;

В) в=120.

Решение:

17. Для оценки качества построенной регрессии служит экономическая характеристика:

А) дисперсия;

Б) коэффициент детерминации ;

В) выборочный коэффициент корреляции.

18. При оценке параметров линейной регрессии идея метода наименьших квадратов (МНК) заключается в получении таких оценок параметров a и b, при которых:

А) сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (у) от расчетных (теоретических) у, минимальна ;

Б) разность квадратов отклонений фактических значений результативного признака (у) от расчетных (теоретических) у, минимальна;

В) квадрат отклонения фактических значений результативного признака (у) от расчетных (теоретических) у, минимален.

19. Факт, при котором сумма квадратов отклонений, обусловленная регрессией, будет больше остаточной суммы квадратов, говорит, что:

20. Какова будет связь между фактическим и табличным значениями F-критерия, если нулевая гипотеза об отсутствии связи признаков отклоняется, и делается вывод о существовании этой связи?

21. При построении регрессии величина средней ошибки аппроксимации составила 7,8%. Этот показатель говорит:

А) об отклонениях расчетных значений от фактических на 7,8%;

Б) о среднем отклонении расчетных значений от фактических на 7,8% ;

В) о том, что параметр «а» на 7,8% превышает параметр «b».

22. Не относится к нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам регрессия:

23. Если потребление товара в зависимости от уровня дохода семьи характеризуется уравнением вида , то потребление некоторого товара (единиц) будет максимально при величине дохода семьи:

А) 60;

Б) 30 ;

В) 48.

Решение:

24. Экономическое истолкование параметра «b» для регрессии, заданной функцией вида – он:

А) характеризует прямую зависимость результативного признака от фактора;

Б) является средней арифметической исследуемых факторов;

В) является коэффициентом эластичности .

25. В линейной множественной регрессии коэффициенты чистой регрессии характеризуют:

А) среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне ;

Б) среднее изменение результата с изменением всех факторов на единицу;

В) тесноту связи между факторами.

26. Для множественной регрессии степенная функция будет задаваться видом:

27. Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются методом:

А) Гаусса;

Б) наименьших квадратов (МНК) ;

В) Ирвина.

28. В эконометрике оперативным называют прогноз с периодом упреждения до:

А) одной недели;

Б) одного месяца ;

В) одного года.

29. Производными в эконометрике называют ряды,

А) получающиеся из средних или относительных величин показателя ;

Б) характеризующие значения показателя на определенные моменты времени;

В) характеризующие значения показателя за определенные интервалы времени.

30. Не являются регулярными составляющие временного ряда:

А) тренд, сезонная и циклическая составляющие;

Б) тренд и сезонная составляющая;

В) случайные составляющие .