Статистические пакеты, область применения и наиболее эффективные решения

Введение

Реально изучаемые объекты и явления на практике обладают не одним признаком, а целым множеством признаков. Для совместного исследования значений этих признаков необходимо применение методов многомерного статистического анализа. Поскольку и число признаков, и число таких методов могут быть достаточно большими и приходится трудоемким вычислительным процедурам.

Вычислительная трудоемкость статистических методов анализа данных, в частности методов многомерного статистического анализа, потребовала создания статистических пакетов программ для анализа данных на персональных компьютерах. Статистические пакеты программ сделали методы анализа данных более доступными и наглядными. Всю трудоемкую работу расчетов по сложным формулам, построению таблиц и графиков взял на себя компьютер. Пользователю осталась творческая работа: постановка задач, выбор методов их решения, интерпретация результатов. Для осмысления применения методов статистического анализа данных пользователь должен иметь определенную подготовку, чтобы знать, каковы условия применения различных статистических методов, каковы их свойства, возможности, преимущества и недостатки, как интерпретировать их результаты. Например, противоречия в математических и содержательных выводах свидетельствуют о некорректности решения задачи или некорректности интерпретации аналитических результатов. Таким образом, владение компьютерными методами анализа данных – это необходимый элемент для широкого применения на практике методов статистического анализа данных. Исходя из вышеизложенного, изучение возможностей, области применения и других характеристик статистических пакетов является весьма актуальным.