Разделы
Индивидуальный номер работы – Э20-09
Тема:

Моделирование социально-экономических процессов в УИС – Разработка прогнозов развития производственной системы экономики УИС – вар 18

Вид работы: контрольная работа
Количество страниц: 36
Графические материалы: нет
Кол-во источников литературы: 11
Структура работы:
1. Теоретическая часть. Разработка прогнозов развития производственной системы экономики УИС на основе моделей временных рядов 3
2. Практическая часть 11
Задача 1. 11
Задача 2. 19
Задача 3. 27
Список использованных источников 35

Фрагменты работы:

1. Теоретическая часть. Разработка прогнозов развития производственной системы экономики УИС
на основе моделей временных рядов
Появление в России новых форм хозяйствования в условиях противоречивости правовой базы, отсутствия научно обоснованных концепций развития и в условиях расхождения экономических и политических взглядов на различные проблемы общества выдвинуло в числе приоритетных проблему эффективного функционирования производственных систем. Данная проблема возникает и в уголовно-исполнительной системе (УИС). Проблемы, связанные с неэффективным функционированием производственных систем УИС, создают [….]
2. Практическая часть
Задача 1.
Построить экономико-статистическую модель причинно-следственной связи (парной регрессии) по собранным официальным статистическим данным. В качестве исследуемых (двух) признаков могут быть выбраны следующие основные социально-экономические показатели: валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения; среднедушевые денежные доходы населения, руб.; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.; реальные денежные доходы населения; доходы консолидированного бюджета; сальдированный финансовый результат; внешнеторговый оборот; индекс потребительских цен; индекс производителей промышленных товаров; ввод в действие основных фондов; инвестиции в основной капитал.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2018 г. http://www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-экономические показатели.
Вариант 1. В динамике за 6-8 лет в целом по Российской Федерации.
Вариант 2. По регионам (федеральный округ по месту службы).
Этапы выполнения задачи:
1. Постановка задачи, выдвижение гипотезы;
2. Построение графика и идентификация модели;
3. Параметризация (анализ данных);
4. Дисперсионный анализ, оценка тесноты связи;
5. Проверка модели на адекватность по F-критерию;
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике;
7. Построение тренда, экстраполяция, выводы.
Решение:
Этап 1. Постановка задачи, выдвижение гипотезы. Исследуем зависимость инвестиций в основной капитал (фактор х) на
[….]
Задача 2.
Анализ рядов динамики (временных рядов), годовых данных различными методами:
метод скользящих средних;
экспоненциальное сглаживание;
аналитическое выравнивание по уравнениям регрессии (линейное, квадратичное и др.).
В качестве исследуемых данных могут быть выбраны следующие основные социально-экономические показатели в динамике за ряд лет: рождаемость; смертность; естественный прирост; валовой внутренний (или региональный) продукт на душу населения; среднедушевые денежные доходы населения, руб.; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.; реальные денежные доходы населения; сальдированный финансовый результат; ввод в действие основных фондов; инвестиции в основной капитал.
Исходные данные: Российский статистический ежегодник, 2018. http://www.gks.ru/ Раздел 1 Основные социально-экономические показатели.
Решение:
1. Определяем исходные данные. В качестве исследуемого признака рассматриваем возрастные коэффициенты [….]

Задача 3.
Анализ сезонных рядов динамики (временных рядов) по учреждению УИС (ИК, УФСИН России по региону). Сезон – данные по месяцам, кварталам в течение 3-4 лет. В качестве показателей могут быть выбраны показатели производственно-хозяйственной деятельности: выручка от реализации продукции (товаров, услуг), выработка на одного осужденного, финансовый результат, потребление электроэнергии и др.
Метод – экспоненциальная модель с квартальными или месячными данными.
Этапы:
1. Построение графика временного ряда. Постановка задачи.
2. Запись экспоненциальной модели для месячных или квартальных данных. Преобразование ее в линейную с использованием операции логарифмирования.
3. Введение фиктивных переменных и вычисление параметров уравнения регрессии с использованием надстройки Excel «Анализ данных  Регрессия».
4. Вычисление по уравнению регрессии теоретические значения logyi, а затем теоретические значения . Добавление ряда тренда на график.
5. Проверка тесноты связи с использованием коэффициент множественной корреляции R и коэффициента детерминации R2.
6. Проверка значимости параметров модели по t-статистике.
7. В случае положительных выводов прогноз показателя на будущий период. Оценка точности прогноза.
Решение:
В таблице 8 представлены данные о затратах подсобного хозяйства УИС за
[….]

Данная работа получила оценку «отлично».
Для получения консультации по стоимости, другим вопросам приобретения полной версии данной работы или любой ее части обращайтесь через ФОРМУ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
При обращении ОБЯЗАТЕЛЬНО напишите индивидуальный номер работы – указан в самом верху.
  • — Маша С. МСК

    Здравствуйте. Я сдала все ))) спасибо вам большое!!!!!

  • — Анна Г.

    Защитилась на 4)) спасибо за проделанную работу . Ещё сегодня придрались, что нет зарубежной литературы в списках)
    Но в целом все отлично! Обязательно буду рекомендовать вас другим студентам. Удачи, всего доброго!

  • — Ануш Москва

    Спасибо большое , за помощь , вы профессионалы своего дела )
    Защитилась на отлично )

  • — Виктория, Ужгород.

    Оперативно помогли. Работу сдала на 5, единственная из потока. Спасибо!

VK
Копирование запрещено!